Sanidad
Para los hospitales, monitorear la calidad de la atención y el desempeño operativo no solo es importante para la administración diaria, sino que también es la clave para asegurar el reembolso de los fondos del gobierno. Utilizar soluciones digitales de analíticas ayudan a garantizar la calidad de la atención mediante el cálculo de métricas de rendimiento diarias, la identificación de tendencias y el ajuste de sus procesos.
Mejorando continuamente la calidad de la atención con análisis potentes y flexibles
Los tomadores de decisiones deben monitorear las métricas clave que influyen en los procesos de atención del hospital y el reembolso de fondos. Los hospitales se pueden beneficiar de una arquitectura analítica que proporcione información dinámica sobre grandes volúmenes de datos.
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Esta solución requiere el rediseño de la arquitectura de análisis en torno a un almacén de datos. En Ontario, uno de los componentes clave para el modelo de financiamiento son los Procedimientos Basados en la Calidad (QBP), donde los hospitales reciben reembolsos en función de los tipos y cantidades de pacientes que tratan, utilizando tasas basadas en evidencia que están asociadas con la calidad de la atención brindada. El modelo QBP tiene como objetivo garantizar que cada hospital maneje la cantidad requerida de casos simples y complejos para cada tipo de procedimiento, al tiempo que cumple con los objetivos en torno a métricas específicas, como las tasas de readmisión y la duración de la estadía. Para monitorear y mejorar el desempeño de QBP, NYGH necesita poder analizar cada caso en múltiples dimensiones: el costo por caso, la duración de la estadía, el destino del alta, la complejidad del caso, la edad del paciente, etc. Para satisfacer esta necesidad, el equipo de análisis e inteligencia empresarial del hospital creó docenas de informes estáticos para cada categoría de QBP, y cada informe ofrece una perspectiva única de los datos.
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Transformación: Reingeniería de análisis para una visión dinámica
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Para proporcionar una forma más poderosa y flexible de monitorear el desempeño de QBP, NYGH decidió rediseñar su plataforma de análisis. La primera tarea fue aumentar sustancialmente la velocidad de la plataforma, lo que permitiría crear informes y cuadros de mando más dinámicos e interactivos. El equipo comenzó por migrar su almacén de datos existente a IBM PureData System for Analytics . La nueva plataforma es un dispositivo de almacenamiento de datos que integra el servidor y el hardware de almacenamiento con la base de datos y el software de análisis, lo que proporciona un único sistema fácil de administrar. Utiliza una arquitectura masivamente paralela para acelerar las consultas, lo que significa que, a diferencia de la mayoría de las plataformas de almacenamiento de datos, no hay necesidad de técnicas de optimización manual que consumen mucho tiempo, como el ajuste, la indexación y las tablas agregadas. Para alimentar el nuevo almacén de datos con datos de los sistemas de origen en todo el hospital, NYGH implementó IBM InfoSphere® DataStage® , que ayuda al equipo a crear, administrar y monitorear todos los procesos necesarios de extracción, transformación y carga (ETL). Steven Bernard, Business Intelligence and Data Architect, comenta: “La infraestructura de PureData System hace posible cargar varios años de datos en el almacén y lograr tiempos de respuesta inferiores a un segundo para consultas complejas en conjuntos de datos con hasta 500.000 puntos de datos. Eso abre una nueva gama de posibilidades para el análisis de tendencias y los informes interactivos de corte y dado que hubieran sido imposibles con nuestra antigua plataforma ". A continuación, el equipo de NYGH mejoró sus capacidades de creación de informes y paneles actualizando a la última versión de IBM Cognos Analytics . Esto mejoró significativamente la gama de opciones de visualización disponibles para los redactores de informes y analistas de la organización, permitiéndoles crear gráficos más ricos e interactivos que combinan múltiples dimensiones en un solo gráfico. “Las nuevas visualizaciones de Cognos Analytics son muy poderosas”, dice Sri Vijay Bharat Peddi. “Un médico o enfermero gerente puede ver un gráfico y ver de un vistazo si algo no está bien. Si quieren investigar más a fondo, pueden filtrar los datos y aprovechar los informes detallados para obtener información más detallada sobre el rendimiento y los resultados ". Asmaa Maloul añade: “Cognos Analytics también facilita mucho la gestión de datos, lo cual es fundamental cuando se trabaja con datos sanitarios sensibles. Por ejemplo, con nuestros paneles de QBP, es posible profundizar hasta el nivel de pacientes individuales, pero solo ciertos usuarios pueden hacer esto. Cognos facilita la configuración de permisos de acceso en un nivel muy detallado y la auditoría de todo el entorno para garantizar que cada usuario esté autorizado solo para ver los datos que necesita ”.
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Amplia información sobre las operaciones del hospital
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Con la nueva plataforma de análisis implementada, NYGH puede proporcionar a los médicos y gerentes una visión mucho más rica de las operaciones del hospital. Por ejemplo, en el departamento de emergencias, el personal clínico y no clínico ahora tiene acceso a un tablero que destaca el desempeño diario y semanal en múltiples dimensiones. Sri Vijay Bharat Peddi explica: “Las métricas como los tiempos de espera de los pacientes y la duración de la estadía son fundamentales para el desempeño del departamento de emergencias y las unidades de hospitalización, pero desde una perspectiva operativa, puede haber docenas de factores que impulsan esas métricas. Con los nuevos paneles, podemos monitorear cada dimensión tanto individualmente como en sus relaciones con otras dimensiones, lo que ayuda a comprender los verdaderos impulsores del desempeño hospitalario. “Podemos considerar factores como la hora del día, por ejemplo; tal vez haya períodos ocupados inesperados que provoquen un retraso. Luego, podemos probar diferentes estrategias de personal para abordar el problema. Y al monitorear constantemente los resultados, podemos descubrir qué funciona y qué no, para que podamos mejorar continuamente ". Asmaa Maloul agrega: “Desde nuestra perspectiva en el equipo de análisis e inteligencia empresarial, Cognos Analytics hace que nuestra cartera de informes sea mucho más fácil de administrar. Hemos podido reemplazar literalmente cientos de informes QBP estáticos con un puñado de paneles interactivos, por lo que hay muchos menos activos que mantener; y debido a que todos los datos están conectados, existe mucho menos riesgo de inconsistencias ". Steven Bernard concluye: “Con nuestra nueva plataforma IBM Analytics, ahora tenemos una solución de soporte de decisiones operativas rápida y poderosa que es fácil de usar y ayuda a los médicos y administradores a servirse ellos mismos con los datos que necesitan. Como resultado, nuestro equipo tiene más tiempo para concentrarse en proyectos de análisis de siguiente nivel, como la creación de modelos predictivos con IBM SPSS® Modeler . "Por encima de todo, la solución nos brinda la información que necesitamos para comprender y mejorar el desempeño de QBP, ayudándonos a asegurar fondos vitales para nuestros servicios y continuar brindando a nuestras diversas comunidades la mejor calidad de atención posible".
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